Час навчання до професійного рівня

Від 1 до 3 років при інтенсивному навчанні (15-20 год/тиждень). Конкретний термін залежить від:

Фактори впливу:
1. Початковий рівень:
- З нуля з математикою/програмуванням: 2-3 роки
- З досвідом у суміжній галузі (аналітика, розробка): 1-1.5 роки
- З вищою освітою в STEM: 1-2 роки

2. Інтенсивність:
- Повне занурення (курси + практика): 6-12 місяців до junior рівня
- Паралельно з роботою/навчанням: 2-3 роки

3. Етапи навчання:
- Основи Python, математика (3-6 міс.)
- Аналіз даних, візуалізація (3-4 міс.)
- Machine Learning (4-8 міс.)
- Глибоке навчання, спеціалізація (4-6 міс.)
- Портфоліо проєктів (весь час)

Заробіток на фрилансі

Діапазон доходів (в місяць):
Початківці (0-1 рік досвіду):
- $500 - $1,500 на місяць
- Дрібні проєкти, аналітика

Середній рівень (1-3 роки):
- $1,500 - $4,000 на місяць
- ML проєкти, консалтинг

Досвідчені (3+ роки):
- $4,000 - $8,000+ на місяць
- Складні проєкти, спеціалізація

Фактори, що впливають на заробіток:
1. Спеціалізація:
- Computer Vision/NLP: $50-150/год
- Класичний ML: $30-100/год
- Data Analysis: $20-70/год

2. Географія клієнтів:
- Україна: $20-50/год
- ЄС/США: $40-150/год

3. Тип проєктів:
- Разові аналізи: $200-1,000
- Довгострокові контракти: $2,000-5,000/міс
- Продуктивні рішення: $5,000-20,000+ за проєкт

Рекомендації для швидкого старту:

1. Створіть портфоліо (3-5 реалістичних проєктів)
2. Почніть з платформ:
- Upwork, Freelancer.com
- Спеціалізовані біржі (Toptal, Arc.dev)
- LinkedIn профіль
3. Розвивайте спеціалізацію (наприклад, рекомендаційні системи, прогнозування)
4. Прокачуйте soft skills (комунікація, презентація результатів)

Важливо: Фриланс вимагає не тільки технічних навичок, але й вміння продавати послуги, комунікувати з клієнтами та керувати проєктами.

Перші 6-12 місяців можуть бути нестабільними, але з накопиченим портфоліо та репутацією дохід стабілізується.